Cloud-Digital-Leader絶対合格、Cloud-Digital-Leader資格認証攻略

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Google Cloud Digital Leader Certification Examは、デジタル変革、デジタル戦略開発、カスタマーエクスペリエンス、データ分析、クラウドコンピューティングなど、幅広いトピックをカバーしています。この認定試験は、これらの分野の個人の知識とスキルをテストし、実際のシナリオでそれらを適用する能力を評価することを目的としています。認定試験は、包括的かつ挑戦的であるように設計されており、個人がデジタルテクノロジーとビジネス運営への影響を強く理解する必要があります。

Google Cloudデジタルリーダー試験は、クラウドコンピューティングのコンセプトとGoogle Cloud Platformサービスの深い理解を持つことを求める包括的で難解なテストです。この試験は、クラウドコンピューティングの分野でキャリアの見通しを向上させたいプロフェッショナルや、Google Cloudの認定プロフェッショナルになりたい人々に適しています。

Google Cloud Digital Leader認定試験は、クラウドテクノロジーの習熟度を実証し、潜在的な雇用主に専門知識を紹介する優れた方法です。認定試験では、クラウドインフラストラクチャ、クラウドコンピューティングモデル、クラウドセキュリティ、クラウド管理など、クラウドコンピューティングに関連する幅広いトピックをカバーしています。この試験は、クラウドコンピューティングの基礎と、クラウドテクノロジーを活用してビジネスの成長を促進する方法を理解するのに役立つように設計されています。

>> Cloud-Digital-Leader絶対合格 <<

Cloud-Digital-Leader資格認証攻略、Cloud-Digital-Leader関連受験参考書

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Google Cloud Digital Leader 認定 Cloud-Digital-Leader 試験問題 (Q138-Q143):

質問 # 138
An organization runs a batch data analysis workload on a virtual machine (VM). The workload can be easily restarted without losing work, and is not time critical. Organizations must choose the lowest cost option to run the workload. What option should they choose?

  • A. A Cloud Function with a small memory limit
  • B. A standard VM in a pay-as-you-go model on Compute Engine
  • C. A Preemptible or Spot VM on Compute Engine
  • D. A custom VM in a pay-as-you-go model on Compute Engine

正解：C


質問 # 139
Which of the following methods should you use when you require a dynamic way of provisioning VMs on Compute Engine when it is observed that the exact specifications will be in a dedicated configuration file and you want to follow Google's recommended practices.

  • A. Deployment Manager
  • B. Cloud Composer
  • C. Managed Instance Group
  • D. Unmanaged Instance Group

正解：A

解説：
The question is about a dynamic way to provision VM, it can be achieved by a Deployment manager or by using terraform. MIG is creating multiple machines based on templates by load balancing


質問 # 140
Your team has developed a machine learning model for your customer. The test results indicate very strong predictive capability. The model is then deployed in production. Evaluation of the predictions in production show that they are off by a pronounced margin. What is the issue and how can you solve for it?

  • A. The model is fine since the test results are good. Fix the production of incoming data.
  • B. The model is over fitted. Add more features to the model to fix it.
  • C. The model is under fitted. Train with less data.
  • D. The model is overfitted. Train with more data.

正解：D

解説：
Explanation
If our ML model does well on the training set than on the production set, then we're likely over fitting.
Training with more data would be one solution.


質問 # 141
What service is a fully managed real-time messaging service that allows you to send and receive messages between independent applications.

  • A. Cloud BigTable
  • B. Cloud Spanner
  • C. Cloud DNS
  • D. Cloud Pub/Sub
  • E. Cloud Datastore

正解：D

解説：
Explanation
Google Cloud Pub/Sub is a scalable, durable event ingestion and delivery system.
-> Pub/Sub allows services to communicate asynchronously, with latencies on the order of 100 milliseconds.
-> Pub/Sub is used for streaming analytics and data integration pipelines to ingest and distribute data. It is equally effective as messaging-oriented middleware for service integration or as a queue to parallelize tasks.
-> Pub/Sub enables you to create systems of event producers and consumers, called publishers and subscribers. Publishers communicate with subscribers asynchronously by broadcasting events, rather than by synchronous remote procedure calls (RPCs).
Reference link- https://cloud.google.com/pubsub/docs/overview


質問 # 142
An online retail organization wants to optimize their service.
What is an example of unstructured data that they can use to make decisions?

  • A. Product sales trends
  • B. Warehouse inventory records
  • C. Seller location coordinates
  • D. Customer survey comments

正解：D

解説：
Explanation
https://cloud.google.com/storage/docs/requester-pays


質問 # 143
......

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