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GCP-DE Prüfungsfragen, GCP-DE Fragen und Antworten, Data Engineer

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Google Data Engineer GCP-DE Prüfungsfragen mit Lösungen (Q60-Q65):

60. Frage
An online retailer has built their current application on Google App Engine. A new initiative at the company mandates that they extend their application to allow their customers to transact directly via the application.
They need to manage their shopping transactions and analyze combined data from multiple datasets using a business intelligence (BI) tool. They want to use only a single database for this purpose. Which Google Cloud database should they choose?

  • A. BigQuery
  • B. Cloud BigTable
  • C. Cloud SQL
  • D. Cloud Datastore

Antwort: B


61. Frage
You are designing storage for two relational tables that are part of a 10-TB database on Google Cloud. You want to support transactions that scale horizontally. You also want to optimize data for range queries on nonkey columns. What should you do?

  • A. Use Cloud Dataflow to transform data to support query patterns.
  • B. Use Cloud Spanner for storag
  • C. Use Cloud SQL for storag
  • D. Add secondary indexes to support query patterns.
  • E. Use Cloud SQL for storag
  • F. Use Cloud Dataflow to transform data to support query patterns.
  • G. Use Cloud Spanner for storag
  • H. Add secondary indexes to support query patterns.

Antwort: F

Begründung:
Reference: https://cloud.google.com/solutions/data-lifecycle-cloud-platform


62. Frage
Suppose you have a dataset of images that are each labeled as to whether or not they contain a human face. To create a neural network that recognizes human faces in images using this labeled dataset, what approach would likely be the most effective?

  • A. Build a neural network with an input layer of pixels, a hidden layer, and an output layer with two categories.
  • B. Use deep learning by creating a neural network with multiple hidden layers to automatically detect features of faces.
  • C. Use feature engineering to add features for eyes, noses, and mouths to the input data.
  • D. Use K-means Clustering to detect faces in the pixels.

Antwort: B

Begründung:
Traditional machine learning relies on shallow nets, composed of one input and one output layer, and at most one hidden layer in between. More than three layers (including input and output) qualifies as "deep" learning. So deep is a strictly defined, technical term that means more than one hidden layer.
In deep-learning networks, each layer of nodes trains on a distinct set of features based on the previous layer's output. The further you advance into the neural net, the more complex the features your nodes can recognize, since they aggregate and recombine features from the previous layer.
A neural network with only one hidden layer would be unable to automatically recognize high-level features of faces, such as eyes, because it wouldn't be able to "build" these features using previous hidden layers that detect low-level features, such as lines.
Feature engineering is difficult to perform on raw image data.
K- means Clustering is an unsupervised learning method used to categorize unlabeled data. Reference: https://deeplearning4j.org/neuralnet-overview


63. Frage
You are responsible for writing your company's ETL pipelines to run on an Apache Hadoop cluster. The pipeline will require some checkpointing and splitting pipelines. Which method should you use to write the pipelines?

  • A. Java using MapReduce
  • B. Python using MapReduce
  • C. PigLatin using Pig
  • D. HiveQL using Hive

Antwort: B


64. Frage
You have enabled the free integration between Firebase Analytics and Google BigQuery. Firebase now automatically creates a new table daily in BigQuery in the format app_events_YYYYMMDD. You want to query all of the tables for the past 30 days in legacy SQL. What should you do?

  • A. Use SELECT IF.(date >= YYYY-MM-DD AND date <= YYYY-MM-DD
  • B. Use the TABLE_DATE_RANGE function
  • C. Use the WHERE_PARTITIONTIME pseudo column
  • D. Use WHERE date BETWEEN YYYY-MM-DD AND YYYY-MM-DD

Antwort: B

Begründung:
Reference:
https://cloud.google.com/blog/products/gcp/using-bigquery-and-firebase-analytics-to-understandyour-mobile-ap


65. Frage
......

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