Broadcom 250-608学習体験談、250-608復習資料

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Broadcom Tanzu Greenplum v7 Technical Specialist 認定 250-608 試験問題 (Q31-Q36):

質問 # 31
What does the gptext-create utility primarily configure?

  • A. Network bandwidth usage
  • B. New Greenplum segment nodes
  • C. Query rewriting rules
  • D. Solr collections and schemas

正解:D


質問 # 32
Greenplum uses the ___ library to support scalable, in-database machine learning for structured datasets.

  • A. keras
  • B. sklearn
  • C. MADlib
  • D. pandas

正解:C


質問 # 33
Which two steps are typically required when building a supervised learning model using MADlib?
(Choose two)

  • A. Compressing the model using ORC
  • B. Migrating the database to Hadoop
  • C. Running the MADlib training function
  • D. Creating a feature matrix and target column

正解:C、D


質問 # 34
A data analyst wants to train a logistic regression model in Greenplum to predict customer churn. They've structured a dataset with is_churned as the target and several numeric features.
Which steps should they take to complete model training using MADlib?

  • A. Use a SELECT statement to call madlib.logregr_train() on the dataset
  • B. Use gpload to load the model weights
  • C. Create a writable external table to store model predictions
  • D. Export the data to a CSV file and train using scikit-learn

正解:A


質問 # 35
Which Greenplum component provides distributed full-text search and indexing capabilities?

  • A. GPFDIST
  • B. GPText
  • C. MADlib
  • D. PL/Container

正解:B


質問 # 36
......

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